> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://interfacing.gitbook.io/interfacing-help-files/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://interfacing.gitbook.io/interfacing-help-files/interfacing-help-files-fr/administration-and-configuration/administrateurs-systeme/configuration-de-lia-dans-le-systeme.md).

# Configuration de l’IA dans le système

Configurez l’IA pour améliorer la recherche, simplifier les flux de travail et obtenir des informations fiables.

Avant d’utiliser les fonctions d’IA de la plateforme, configurez le moteur d’IA pour votre organisation. Le système prend en charge les fournisseurs de grands modèles de langage (LLM), comme OpenAI et d’autres services compatibles.

L’IA offre une recherche plus intelligente, des informations plus rapides et une assistance directement dans vos flux de travail. Elle aide les équipes à gagner du temps et à prendre de meilleures décisions.

{% hint style="success" %}
L’**assistant IA** génère des réponses **exclusivement à partir de la documentation et du contenu de votre organisation**. Les résultats sont exacts, conformes et fondés sur des sources internes fiables.
{% endhint %}

***

## Configuration de l’IA dans votre système

Lors de la **phase 1**, la configuration de l’IA n’est pas encore disponible dans la plateforme. Effectuez toutes les activités de configuration dans EPC.

{% stepper %}
{% step %}

### Obtenir la clé API

* Connectez-vous à votre compte de fournisseur LLM.
* Accédez à la section API ou développeur.
* Ouvrez la section **Clés API**.
* Générez une clé API, puis copiez-la.
  {% endstep %}

{% step %}

### Activer l’IA

Configurez les champs suivants dans les [paramètres avancés d’EPC](/interfacing-help-files/interfacing-help-files-fr/administration-and-configuration/administrateurs-systeme/parametres-systeme-avances.md) :

* **`AI_IMS_ENABLED`**\
  Contrôle l’activation globale des fonctions d’IA dans la suite IMS. Ce paramètre est le commutateur principal de toutes les fonctions d’IA.
  * Définissez ce paramètre sur `true`.
* **`LLM_PROVIDER`**

  Indique le fournisseur de grand modèle de langage (LLM) utilisé par le système pour les fonctions d’IA.

  * Format requis **:** chaîne de caractères, par exemple `openai`.
* **`LLM_API_KEY`**

  Clé API utilisée pour authentifier les requêtes auprès du fournisseur LLM sélectionné.

  * Collez la clé API ici.
* **`LLM_CHAT_MAX_TOKENS`**\
  Définit le nombre maximal de jetons générés par réponse de l’IA.
  * Minimum recommandé : `2000` jetons pour des résultats optimaux.

{% hint style="danger" %}
Un budget limité de jetons IA est fourni gratuitement chaque mois.\
Contactez <sales@interfacing.com> pour augmenter votre budget mensuel.
{% endhint %}

* **`LLM_CHAT_MODEL`**\
  Indique le modèle de langage utilisé pour les réponses de chat.
  * Exemples : `gpt-3.5`, `gpt-4` et identifiants de modèles propres au fournisseur.
    {% endstep %}

{% step %}

### Configuration avancée

Cette section comprend des paramètres facultatifs pour ajuster le comportement de l’IA. Elle permet aussi de configurer des intégrations LLM avancées ou d’entreprise. Ces paramètres ne sont pas nécessaires à une configuration standard.

<details>

<summary><code>LLM_CHAT_TEMPERATURE</code></summary>

Contrôle le caractère aléatoire et la créativité des réponses générées par l’IA.

**Format :** nombre décimal, par exemple `0.1`, `0.7` ou `1.0`.\
**Valeur par défaut :** valeur du fournisseur, si aucune n’est indiquée.

**Comportement :**

* Valeurs faibles, par exemple `0.1` → réponses plus déterministes, cohérentes et prévisibles.
* Valeurs élevées, par exemple `1.0` → réponses plus créatives, variées et moins déterministes.

</details>

<details>

<summary><code>LLM_CHAT_TIMEOUT</code></summary>

Définit le délai maximal, en secondes, pendant lequel le système attend une réponse du fournisseur LLM configuré.

**Format :** nombre de secondes.\
**Valeur par défaut :** `30`.

Si le LLM ne répond pas dans ce délai, la requête est arrêtée et une erreur est renvoyée.

</details>

<details>

<summary><code>LLM_CHAT_URL</code></summary>

Définit le point de terminaison API utilisé pour les requêtes de génération et d’amélioration de contenu.

Utilisez ce paramètre pour vous connecter à un déploiement LLM privé ou d’entreprise. Il remplace le point de terminaison par défaut du fournisseur.

**Valeur par défaut :**\
`https://api.openai.com/v1/chat/completions`

</details>

<details>

<summary><code>LLM_EMBEDDINGS_URL</code></summary>

Définit le point de terminaison API utilisé par l’assistant IA.

Utilisez ce paramètre pour vous connecter à un déploiement LLM privé. Il remplace le point de terminaison par défaut du fournisseur.

**Valeur par défaut :**\
`https://api.openai.com/v1/embeddings`

</details>
{% endstep %}
{% endstepper %}

***

## Informations sur les licences OpenAI

Si vous utilisez votre propre compte OpenAI, tenez compte des éléments suivants :

* **Tout abonnement à l’API OpenAI fonctionne.**\
  Les clients peuvent choisir une formule à l’usage, entreprise ou toute autre formule. EPC et IMS n’exigent aucun type de licence spécifique.
* **Aucun prérequis ni aucune limitation particulière.**\
  L’intégration fonctionne avec une clé API OpenAI valide.
* **Seules les clés API OpenAI sont prises en charge.**\
  Les comptes ChatGPT utilisateur standard ne sont pas compatibles.

{% hint style="info" %}
Pour utiliser l’API OpenAI, consultez la documentation officielle d’OpenAI. Elle comprend les guides [Batch API](https://platform.openai.com/docs/guides/batch) et [Traitement prioritaire](https://openai.com/api-priority-processing/).
{% endhint %}

***

## Découvrir les fonctionnalités d’IA

Bien que la configuration ne soit pas encore prise en charge, vous pouvez déjà utiliser l’**assistant IA** dans la plateforme.

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">Image de couverture</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Rechercher avec l’assistant IA</strong></td><td>Utilisez l’assistant IA pour simplifier vos flux de travail et augmenter votre productivité grâce à une assistance intelligente.</td><td><a href="https://content.gitbook.com/content/AgpNu7XmgN3Z9B8kIShD/blobs/AYqFwz6R4yCiC5PpAAlu/IMS-V16-NAV-Library-Icons-49.png">IMS-V16-NAV-Library-Icons-49.png</a></td><td><a href="/interfacing-help-files/interfacing-help-files-fr/end-users/searching-for-content/recherche-avec-lassistant-ia.md">Recherche avec l’assistant IA</a></td></tr></tbody></table>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://interfacing.gitbook.io/interfacing-help-files/interfacing-help-files-fr/administration-and-configuration/administrateurs-systeme/configuration-de-lia-dans-le-systeme.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.